一种基于HL7 RIM的Health-Care数据模型
主要内容：
1.简要介绍HL7
2.介绍两种主要的数据模型ER和EAV
3.结合ER和EAV的混合模型：ER-and-EAV.
4.新模型在CG系统中的应用。
1.简要介绍HL7（略）
2.两种数据模型ER和EAV。
ER模型就是我们所熟悉的关系模型不做介绍。
EAV模型是一个三元组模型：实体，属性，属性值。如：病人，街道地址，123Chestuat Street,。在每个EAV模型表中，每一行存储一个三元组。
ER和EAV模型的比较：
(1)EAV设计和管理方便容易，ER设计比较的复杂且开销也较高。
(2)在ER中查询比在EAV中简单。
(3)在EAV中增加实体的新属性时，不需改变数据库的设计，而ER做不到。
用EAV模型存储医学临床数据是很有吸引力的，因为每增加一个数据不需要更改数据库的设计。
3.混合模型ER-and-EAV实现HL7 RIM的数据模型。
3.1HL7 RIM模型：HL7 信息参考模型。
HL7 RIM 实际上是一个ER模型，专门针对临床医学相关数据的特点而提出来的。HL7 RIM有6个基类：Act，Entity，Role，RoleLink，Participation，ActRelationship，所有的RIM类是用ER方法建模得到的。每个RIM类可被看作一个ER实体。为了维持RIM中类之间的关系，很自然的在表中引用了外键。
3.2建模HL7 RIM的遗传性。
Single table per class hierarchy:父类和子尖的对象存储同一表内，表中包含了所有的尽可能遗传属性。方法简单，但效率不高。
Tables that do not contain inherited attributes:一类一表且不包括继承的属性。方法比较复杂，效率高，不过添加，更新和查询也很复杂。
Tables that contain inherited attributes:一类一表，且包括继承属性，这是在HL7 RIM模型中用到的最多的方法。
3.3 Hybrid（ER-and-EAV）方法建模观察类
结合ER和EAV各自的优势来建模观察类。在这个方法中，一张表只存储具有相同数据类型的属性值；同时引用外键指向其父类。也就是不同类型的属性值用不同的表存放。
3.4HL7 RIM数据类型建模
Multiple columns in the class table：由多个部分组成的数据类型，每一部分作为单独的列项。
A separate table for the data type and a foreign key in the class table:把所有的数据类型放在一张表中，同时引入外键指向存放有对应的数据表。
A separate table that includes a foreign key in the data type table: 把所有的数据类型放在一张表中，同时外键指向拥有者数据表。
3.5 要考虑到的Health-care相关数据。
稀疏数据，大量的说明性数据，非可加变量，属性集的快速膨胀，非标示数据，源数据与派生数据的区分，实时数据等等。根据这些数据的特点设计出基于RIM的物理数据模型并讨论了在存储临床医学数据时的优势。
4.CG产品介绍
CG构架见文章Figure 3.CG面向消息的构架，支持几种消自己标准。
HCN ：Heath-care collaborative NetWork。主要收集Heath-care 信息（标准的信息格式）。主要特点能集成HL7 2.x的信息，作为一条基于RIM CDA（Clinical Doccument Architecture）信息。
HL7 CDA Builder:建立CDA和其它标准的HL7信息并使格式保持一致。
UDIP:是一个扩展平台，应用于非标示病人信息。
DPE：发送适当的数据到解析器，以便将解析器的信息地导入到相关的数据库。
CGAM：存储当前的Health-care信息，便于用来分析和报告。
DDQB：终端用户查询数据。