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#include < algorithm >
// 本例程介绍了STL heap的用法,并将其封装到到一个优先队列类中
const   int  maxLen = 100 ;
template
< class  T >
#define  DEAP  // 浅复制还是深复制
struct  PQ { // 最大堆
    T h[maxLen];
    
int  e;
    
void  clear() { e = 0 ;}
    
bool  empty() return  e == 0 ; }
    
int  size() return  e;}
    
void  push( const  T &  item) { // O(logN)
        h[e ++ ] = item;
        push_heap(h,h
+ e);
    }

    T
&  pop() { // O(logN)
        pop_heap(h,h + e);
        
return  h[ -- e];
    }

    
const  T &  top() {
        
return  h[ 0 ];
    }

    
void  make(T *  bgn, T *  end) { // O(N)
        #ifdef DEAP  // 深复制
             for (e = 0 ; bgn != end;  ++ e, ++ bgn)
                h[e]
=* bgn;
        
#else   // 浅复制
            e
= end - bgn;
            memcpy(h,bgn,e
* sizeof ( * bgn));
        
#endif
        make_heap(h,h
+ e);
    }

    
void  sort(T *  bgn) { // O(NlogN)
        #ifdef DEAP  // 深复制
             int  i; T *  end = bgn;
            
for (i = 0 ; i < e;  ++ i, ++ end)
                
* end = h[i];
        
#else   // 浅复制
            T
*  end = bgn + e;
            memcpy(bgn,h,e
* sizeof ( * bgn));
        
#endif
            sort_heap(bgn, end);
    }

    friend 
bool  isHeap(T *  bgn, T *  end) // debug用, O(N)
        T *  h = bgn - 1 int  i,e = end - bgn + 1 ;
        
for (i = 2 ; i < e;  ++ i)
            
if (h[i / 2 ] < h[i])  return   false ;
        
return   true ;
    }

    PQ()
{ clear();}
}
;

#include
< cassert >
#include
< iostream >
using   namespace  std;
template
< class  T >
inline 
void  show(T a[],  int  n) {
    
int  i;
    
for (i = 0 ; i < n;  ++ i)
        cout
<< a[i] << '   ' ;
    cout
<< endl;
}


// 简单测试        
int  main() {
    PQ
< int >  pq;
    
int  a[] = { 3 , 6 , 5 , 4 , 2 , 7 , 9 } ;
    cout
<< (pq.empty()  ?   " Empty\n "  :  " Not empty\n " );
    pq.make(a,a
+ sizeof (a) / sizeof ( * a));
    show(pq.h,pq.size());
    cout
<< " Top:  " << pq.top() << endl;
    cout
<< ( isHeap(pq.h, pq.h + pq.e)  ?   " Is heap\n "  :  " Not a heap\n "  );
    pq.push(
3 );
    pq.push(
1 );
    pq.push(
10 );
    show(pq.h,pq.size());
    cout
<< " Top:  " << pq.top() << endl;
    cout
<< ( isHeap(pq.h, pq.h + pq.e)  ?   " Is heap\n "  :  " Not a heap\n "  );
    cout
<< " Pop: " << pq.pop() << endl;
    cout
<< " Pop: " << pq.pop() << endl;
    cout
<< " Pop: " << pq.pop() << endl;
    pq.sort(a);
    show(a,pq.size());
    
return   0 ;
}

posted on 2006-07-09 10:11 踏雪赤兔 阅读(650) 评论(2)  编辑 收藏 引用 所属分类: 零件仓库

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# re: 例程:PQ API
2006-07-16 01:51 | ling
阅读排行榜第一名居然一条评论都没有,睇黎我吾系第一个睇吾明的,考完仲系吾明堆的用法  回复  更多评论
  
# re: 例程:PQ API
2006-07-17 14:39 | 踏雪赤兔
  哈哈~~堆是有一点难学~但是它真的很有用啊~俾多点心机就行啦。
  这段程序与其说是一个标程,更不如说是一个例程。说它是标程是因为它封装了一个PQ类(Piority Queue优先队列)PQ类最基本的操作有两个:push和pop。push与栈或队列类似,都是将元素添加到容器中;但pop就不同了,它每次弹出的是值最大(小)的元素,而跟push的顺序关系不大。
  说它是例程,是因为它实际上是STL heap的一个演示。STL heap比较容易用错(我最近才将一个最大堆当了最小堆来用-_-!!!)使用时需要注意以下几点:
  1)定义小于的是最大堆,定义大于的是最小堆;
  2)进行push时,先++再push: push_heap(h,h+(++e));
  3)进行pop时,先pop再--: pop_heap(h,h+(e--));
  4)最大堆排序(sort_heap)是升序的,最小堆排序是降序的。
  有不明白再问吧。  回复  更多评论
  
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