在开始今天的话题之前，我们先讨论一个问题：编程初学者应该学习什么语言好？
每年每天都会有很多新入门的同学提出这个看似简单却又让人一下难以给出准确答复的问题。作为新手，纵然自己抓破脑袋，凭空也想象不出哪种语言更胜一筹；作为过来人，也许所能推荐的仅是自己正在使用的编程语言，也未必适合他人，但可以作为参考，这里我着重推荐一下Python。
Python是机器学习的主流语言，没有之一。今年5月，它首次在PYPL排行榜上超越JAVA，成为全球第一大编程语言。而一个月后，Stack Overflow也分享了最新的编程语言浏览量统计数字，结果显示，Python的月活历史性地超越了Java和JavaScript，真正问鼎榜首。
“人生苦短，我选Python”。那么，你真的掌握了Python吗？下面我为大家介绍Python初学的17个学习小技巧！
1、交换变量
有时候，当我们要交换两个变量的值时，一种常规的方法是创建一个临时变量，然后用它来进行交换。例：
# 输入
a = 5
b = 10
#创建临时变量
temp = a
a = b
b = temp
print(a)
print(b)
但在Python中，其实我们有一种更简洁的写法：
2、if 语句在行内
print "Hello" if True else "World"
>>> Hello
3、连接
下面的最后一种方式在绑定两个不同类型的对象时显得很酷。
nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
print nfc + afc
>>> ['Packers', '49ers', 'Ravens', 'Patriots']
print str(1) + " world"
>>> 1 world
print `1` + " world"
>>> 1 world
print 1, "world"
>>> 1 world
print nfc, 1
>>> ['Packers', '49ers'] 1
4、计算技巧
#向下取整
print 5.0//2
>>> 2
# 2的5次方
print 2**5
>> 32
注意浮点数的除法
print .3/.1
>>> 2.9999999999999996
print .3//.1
>>> 2.0
5、数值比较
x = 2
if 3 > x > 1:
print x
>>> 2
if 1 < x > 0:
print x
>>> 2
6、两个列表同时迭代
nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
for teama, teamb in zip(nfc, afc):
print teama + " vs. " + teamb
>>> Packers vs. Ravens
>>> 49ers vs. Patriots
7、带索引的列表迭代
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for index, team in enumerate(teams):
print index, team
>>> 0 Packers
>>> 1 49ers
>>> 2 Ravens
>>> 3 Patriots
8、列表推导
已知一个列表，刷选出偶数列表方法：
numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = []
for number in numbers:
if number%2 == 0:
even.append(number)
9、用下面的代替
numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = [number for number in numbers if number%2 == 0]
10、字典推导
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print {key: value for value, key in enumerate(teams)}
>>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}
11、初始化列表的值
items = [0]*3
print items
>>> [0,0,0]
12、将列表转换成字符串
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print ", ".join(teams)
>>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'
13、从字典中获取元素
不要用下列的方式
data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
try:
is_admin = data['admin']
except KeyError:
is_admin = False
替换为
data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
is_admin = data.get('admin', False)
14、获取子列表
x = [1,2,3,4,5,6]
#前3个
print x[:3]
>>> [1,2,3]
#中间4个
print x[1:5]
>>> [2,3,4,5]
#最后3个
print x[-3:]
>>> [4,5,6]
#奇数项
print x[::2]
>>> [1,3,5]
#偶数项
print x[1::2]
>>> [2,4,6]
15、60个字符解决FizzBuzz
前段时间Jeff Atwood 推广了一个简单的编程练习叫FizzBuzz，问题引用如下：
写一个程序，打印数字1到100，3的倍数打印“Fizz”来替换这个数，5的倍数打印“Buzz”，对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”。
这里有一个简短的方法解决这个问题：
for x in range(101):print"fizz"[x%3*4::]+"buzz"[x%5*4::]or x
16、集合
用到Counter库
from collections import Counter
print Counter("hello")
>>> Counter({'l': 2, 'h': 1, 'e': 1, 'o': 1})
17、迭代工具
和collections库一样，还有一个库叫itertools
from itertools import combinations
teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for game in combinations(teams, 2):
print game
>>> ('Packers', '49ers')
>>> ('Packers', 'Ravens')
>>> ('Packers', 'Patriots')
>>> ('49ers', 'Ravens')
>>> ('49ers', 'Patriots')
>>> ('Ravens', 'Patriots')
在python中，True和False是全局变量，因此：
False = True
if False:
print "Hello"
else:
print "World"
>>> Hello
总结：
Python是一种面向对象的解释型计算机程序的设计语言, Python具有丰富和强大的库。它常被称为胶水语言，能够把其他语言制作的各种模块很轻松地结合在一起。
相对于Java、C语言等，Python简单易学，更适合没有编程基础的小白入门。Python 的语言没有多少仪式化的东西，所以就算不是一个 Python 专家，你也能读懂它的代码。
Python的发展方向：数据分析、人工智能、web开发、测试、运维、web安全、游戏制作等等。
另外说下，Python目前的发展趋势非常好，伴随着大数据和人工智能的发展，Python的应用将得到更广泛的普及，Python是人工智能的未来。因为考虑到语言的灵活性，其速度以及提供的机器学习功能库，我们将继续看到Python在机器学习领域占据主导地位。
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