性能测试过程中，我们该如何监控java虚拟机内存的使用情况，用以判断JVM是否存在内存问题呢？如何判断JVM垃圾回收是否正常？一般的top指令基本上满足不了这样的需求，因为它主要监控的是总体的系统资源，很难定位到java应用程序。
在项目实践过程中，我们探索和使用了一款新工具－－Jstat。
先秀一下。Jstat是JDK自带的一个轻量级小工具。全称“Java Virtual Machine statistics monitoring tool”，它位于java的bin目录下，主要利用JVM内建的指令对Java应用程序的资源和性能进行实时的命令行的监控，包括了对Heap size和垃圾回收状况的监控。可见，Jstat是轻量级的、专门针对JVM的工具，非常适用。
那，该怎么用呢？
语法结构如下：jstat [Options] vmid [interval] [count]
Options — 选项，我们一般使用 -gcutil 查看gc情况
vmid — VM的进程号，即当前运行的java进程号
interval– 间隔时间，单位为秒或者毫秒
count — 打印次数，如果缺省则打印无数次
下面给出一个实际的例子：
注：由于JVM内存设置较大，图中百分比变化不太明显
图中参数含义如下：
S0 — Heap上的 Survivor space 0 区已使用空间的百分比
S1 — Heap上的 Survivor space 1 区已使用空间的百分比
E — Heap上的 Eden space 区已使用空间的百分比
O — Heap上的 Old space 区已使用空间的百分比
P — Perm space 区已使用空间的百分比
YGC — 从应用程序启动到采样时发生 Young GC 的次数
YGCT– 从应用程序启动到采样时 Young GC 所用的时间(单位秒)
FGC — 从应用程序启动到采样时发生 Full GC 的次数
FGCT– 从应用程序启动到采样时 Full GC 所用的时间(单位秒)
GCT — 从应用程序启动到采样时用于垃圾回收的总时间(单位秒)
*************************************
Sun的 Java HotSpot(热区) 虚拟机将堆划分成三块区域同时用了三种垃圾收集技术。将堆进行拆分的目的是允许为新建立的对象和旧对象使用不同的算法。 这种技术是因为大多数的Java对象是生命周期较短的对象。堆的三个块区域为：
-
permanent space持久空间: 用于类和方法对象的存储
-
old space 旧对象空间:用于建立一段时间的对象
-
eden space 新对象空间:用于新建立的对象
新对象空间被进一步划分成3个子区域：
1，Eden：所有的新建立的对象存储处。
2，Survivor Space 0 或 1：在新对象成为旧对象之前的对象存储处。
*************************************
上图的示例，红框中，我们可以看到，5次young gc之后，垃圾内存被从Eden space区(E)放入了Old space区(O)，并引起了百分比的变化，导致 Survivor space使用的百分比从19.69%(S0)降到10.34%(S1)。有效释放了内存空间。绿框中，我们可以看到，一次full gc之后，Old space区(O)的内存被回收，从36.81%降到35.01%。
图中同时打印了young gc和full gc的总次数、总耗时。而，每次young gc消耗的时间，可以用相间隔的两行YGCT相减得到。每次full gc消耗的时间，可以用相隔的两行FGCT相减得到。例如红框中表示的第一行、第二行之间发生了1次young gc，消耗的时间为52.281-52.252＝0.029秒。
常驻内存区(P)的使用率，始终停留在37.6%左右，说明常驻内存没有突变，比较正常。
如果young gc和full gc能够正常发生，而且都能有效回收内存，常驻内存区变化不明显，则说明java内存释放情况正常，垃圾回收及时，java内存泄露的几率就会大大降低。但也不能说明一定没有内存泄露。