红叶的技术日志

SELECT COUNT(DISTINCT store_name)
            FROM Store_Information
            查询结果显示为：
            Count(DISTINCT store_name)
            3
            GROUP BY
            下面我们来进一步看一下SQL语言中的集合函数。上文中，我们曾使用SUM函数计算所有商店的销售总额，如果我们希望计算每一家商店各自的总销售额时该怎么办呢？要实现这一目的我们需要做两件事：首先，我们需要查询商店名称和销售额两个字段；然后，我们使用SQL语言的GROUP
            BY命令将销售额按照不同的商店进行分组，从而计算出不同商店的销售总额。GROUP BY命令的语法格式为：
            SELECT "column_name1", SUM("column_name2")
            FROM "table_name"
            GROUP BY "column_name1"
            我们可以使用如下命令实现上述查询目的：
            SELECT store_name, SUM(Sales)
            FROM Store_Information
            GROUP BY store_name
            查询结果显示为：
            store_name SUM(Sales)
            Los Angeles $1800
            San Diego $250
            Boston $700
            小注：
            GROUP BY关键字一般应用于同时查询多个字段并对字段进行算术运算的SQL命令中。
            HAVING
            用户在使用SQL语言的过程中可能希望解决的另一个问题就是对由sum或其它集合函数运算结果的输出进行限制。例如，我们可能只希望看到Store_Information数据表中销售总额超过1500美圆的商店的信息，这时我们就需要使用HAVING从句。语法格式为：
            SELECT "column_name1", SUM("column_name2")
            FROM "table_name"
            GROUP BY "column_name1"
            HAVING (arithematic function condition)
            （GROUP BY从句可选）
            由此，我们可以使用如下命令实现上述查询目的：
            SELECT store_name, SUM(sales)
            FROM Store_Information
            GROUP BY store_name
            HAVING SUM(sales) $#@62; 1500
            查询结果显示为：
            store_name SUM(Sales)
            Los Angeles $1800