玄铁剑

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Apache,Tomcat集群和负载均衡

Posted on 2009-10-31 18:13 玄铁剑 阅读(280) 评论(0)  编辑 收藏 引用 所属分类: Java
作者:罗代均 ldj_work#126.com,转载请保持完整性

0, 环境说明

       Apache  :apache_2.0.55     1 个

       Tomcat:  apache-tomcat-5.5.17 (zip版) 2个

       mod_jk:: mod_jk-apache-2.0.55.so  1个

第一部分:负载均衡

    负载均衡,就是apache将客户请求均衡的分给tomcat1,tomcat2....去处理

   1.安装apche,tomcat

   http://httpd.apache.org/ 下载Apache 2.0.55

    http://tomcat.apache.org/download-55.cgi 下载tomcat5.5 zip版本(解压即可,绿色版)

   http://apache.justdn.org/tomcat/tomcat-connectors/jk/binaries/win32/jk-1.2.15/  下载mod_jk,注意和  apache版本匹配

   按照jdk,我的路径为:E:\ide\apache\Apache2

   解压两份Tomcat, 路径分别为 E:\ide\tomcat1,E:\ide\tomcat2

下载mod_jk

2.修改Apache配置文件http.conf

   在apache安装目录下conf目录中找到http.conf

   在文件最后加上下面一句话就可以了

  include "E:\ide\apache\Apache2\conf\mod_jk.conf"

2. http.conf 同目录下新建mod_jk.conf文件,内容如下
  
#加载mod_jk Module
LoadModule jk_module modules/mod_jk-apache-2.0.55.so
#指定 workers.properties文件路径
JkWorkersFile conf/workers.properties
#指定那些请求交给tomcat处理,"controller"为在workers.propertise里指定的负载分配控制器
JkMount /*.jsp controller
3.在http.conf同目录下新建 workers.properties文件,内容如下
 
worker.list = controller,tomcat1,tomcat2  #server 列表
#========tomcat1========
worker.tomcat1.port=8009         #ajp13 端口号,在tomcat下server.xml配置,默认8009
worker.tomcat1.host=localhost  #tomcat的主机地址,如不为本机,请填写ip地址
worker.tomcat1.type=ajp13
worker.tomcat1.lbfactor = 1   #server的加权比重,值越高,分得的请求越多
#========tomcat2========
worker.tomcat2.port=9009       #ajp13 端口号,在tomcat下server.xml配置,默认8009
worker.tomcat2.host=localhost  #tomcat的主机地址,如不为本机,请填写ip地址
worker.tomcat2.type=ajp13
worker.tomcat2.lbfactor = 1   #server的加权比重,值越高,分得的请求越多

#========controller,负载均衡控制器========
worker.controller.type=lb
worker.controller.balanced_workers=tomcat1,tomcat2   #指定分担请求的tomcat
worker.controller.sticky_session=1
4.修改tomcat配置文件server.xml
如果你在不同电脑上安装tomcat,tomcat的安装数量为一个,可以不必修改tomcat配置文件
我这里是在同一台电脑上安装两个tomcat,所以需要更改其中一个的设置
打开tomcat2/conf/server.xml文件
5.编写一个测试jsp
建立一个目录test.里面新建一个test.jsp,内容为
<%
   System.out.println("===========================");
%>
把test放到tomcat1,tomcat2的webapps下
6.启动apache,tomcat1,tomcat2,进行测试
通过 http://localhost/test/test.jsp 访问,查看tomcat1的窗口,可以看到打印了一行"=========="
再刷新一次,tomcat2也打印了一条,再刷新,可以看到请求会被tomcat1,tomcat2轮流处理,实现了负载均衡
第二部分,配置集群
   只配置负载均衡还不行,还要session复制,也就是说其中任何一个tomcat的添加的session,是要同步复制到其它tomcat, 集群内的tomcat都有相同的session
1. 修改tomcat1, tomcat2的server.xml,将集群部分配置的在注释符删掉,并将tomcat2的4001端口改为4002,以避免与tomcat冲突,当然,如果是两台电脑,是不用改端口的,去掉注释符即可
  
2,修改测试项目test
修改test.jsp,内容如下
  <%@ page contentType="text/html; charset=GBK" %>
<%@ page import="java.util.*" %>
<html><head><title>Cluster App Test</title></head>
<body>
Server Info:
<%
out.println(request.getLocalAddr() + " : " + request.getLocalPort()+"<br>");%>
<%
  out.println("<br> ID " + session.getId()+"<br>");
  // 如果有新的 Session 属性设置
  String dataName = request.getParameter("dataName");
  if (dataName != null && dataName.length() > 0) {
     String dataValue = request.getParameter("dataValue");
     session.setAttribute(dataName, dataValue);
  }
  out.print("<b>Session 列表</b>");
  Enumeration e = session.getAttributeNames();
  while (e.hasMoreElements()) {
     String name = (String)e.nextElement();
     String value = session.getAttribute(name).toString();
     out.println( name + " = " + value+"<br>");
         System.out.println( name + " = " + value);
   }
%>
  <form action="index.jsp" method="POST">
    名称:<input type=text size=20 name="dataName">
     <br>
    值:<input type=text size=20 name="dataValue">
     <br>
    <input type=submit>
   </form>
</body>
</html>
然后在test 新建WEB-INF目录,WEB-INF下新建web.xml,内容如下
<web-app xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/j2ee" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/j2ee http://java.sun.com/xml/ns/j2ee/web-app_2_4.xsd" version="2.4">
       <display-name>TomcatDemo</display-name>
       <distributable/>
</web-app>
注意:在你的应用的web.xml加入  <distributable/> 即可
ok,讲test复制到tomcat1,tomcat2的webapps下,重启apache,tomcat1,tomcat2,
新建一个 名称为 xiaoluo  ,值为 cdut 的session,提交查询,新开一个ie窗口,再提交查询,如图,可以看到,两个tomcat 是负载均衡,并且session同步的
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