摘要: 科学计算可视化link：http://www.cgn.net.cn/wsdj/z7.htm
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http://www.3dlabs.com/support/developer/ogl2/presentations/index.htm
http://members.net-tech.com.au/alaneb/opengl.html
http://www.apgardner.karoo.net/gl/gl.html
http://www.dorbie.com/
http://developer.nvidia.com/view.asp?IO=chromatic_aberration
http://www.sgi.com/software/opengl/advanced97/notes/node1.html
http://www.cs.princeton.edu/courses/cs426/
http://www.ncrg.aston.ac.uk/~cornfosd/graphics/opengl/openglman.html
http://www.gamedev.net/reference/articles/article947.asp
http://rsuss1.rnd.runnet.ru/linkfiles/opengl-links.html
http://www.futurenation.net/glbase/downloads.htm#lScape
http://www.sgi.com/grafica/index.html#synth
http://www.ati.com/na/pages/resource_centre/dev_rel/sdk/RadeonSDK/Html/Tutorials/RadeonBumpMap.html#References
http://nehe.gamedev.net/
http://pws.prserv.net/mfcogl/
http://home.planet.nl/~monstrous/
http://www.xmission.com/~nate/opengl.html
http://www.uni-ak.ac.at/geom/opengeom/
http://www.opengl.org/
http://www.lighthouse3d.com/opengl/tutorials.shtml?subtipo=textures
http://www.opengl.org/developers/faqs/technical/mswindows.htm#mswi0160
http://openglforums.com/index.php
http://www.eecs.tulane.edu/www/Terry/OpenGL/Lighting.html
http://www.gametutorials.com/Tutorials/opengl/OpenGL_Pg5.htm
http://www.opengl.org/developers/code/tutorials.html
http://www.opengl.org/discussion_boards/cgi_directory/Ultimate.cgi
http://polygone.flipcode.com/
http://www.sgi.com/software/opengl/advanced96/notes.html
http://romka.demonews.com/opengl/demos/texture_eng.htm
http://www.relia.net/~davepamn/WSU.HTML
“在信息时代，客观障碍已不复存在，”厌恶那种貌似先哲圣贤般地夸夸其谈的Carmack说：“所谓障碍都是主观上的。如果你想研发什么新的技术，你不需要几百万美元的资金，你需要在冰箱里放满比萨和可乐，再有一台便宜的计算机，和为之献身的决心，你即可用于任何你想用于的编程深度！”
STONE 原创 转自 http://blog.csdn.net/hunnish/ ，感谢STONE及
HUNNISH作图像处理方面的研究工作，最重要的两个问题：其一是要把握住国际上最前
沿的内容；其二是所作工作要具备很高的实用背景。解决第一个问题的办法就
是找出这个方向公认最牛的几个超级大拿(看看他们都在作什么)和最权威的
出版物(阅读上面最新的文献)，解决第二个问题的办法是你最好能够找到一个
实际应用的项目，边做边写文章。
做好这几点的途径之一就是充分利用网络资源，特别是权威网站和大拿们的个人主页。下面是我收集的一些资源，希望对大家有用。(这里我要感谢SMTH AI版的alamarik和Graphics版的faintt)
导航栏：
[1]研究群体
[2]大拿主页
[3]前沿期刊
[4]GPL软件资源
[5]搜索引擎
一、研究群体
http://www-2.cs.cmu.edu/~cil/vision.html
这是卡奈基梅隆大学的计算机视觉研究组的主页，上面提供很全的资料，从发表文章的下载到演示程序、测试图像、常用链接、相关软硬件，甚至还有一个搜索引擎。
http://www.cmis.csiro.au/IAP/zimage.htm
这是一个侧重图像分析的站点，一般。但是提供一个Image Analysis环境---ZIMAGE and SZIMAGE。
http://www.via.cornell.edu/
康奈尔大学的计算机视觉和图像分析研究组，好像是电子和计算机工程系的。侧重医学方面的研究，但是在上面有相当不错资源，关键是它正在建设中，能够跟踪一些信息。
http://www2.parc.com/istl/groups/did/didoverview.shtml
有一个很有意思的项目：DID(文档图像解码)。
http://www-cs-students.stanford.edu/
斯坦福大学计算机系主页，自己找吧:(
http://www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/
主要研究：Brain Extraction Tool,Nonlinear noise reduction,Linear Image Registration,
Automated Segmentation,Structural brain change analysis,motion correction,etc.
http://www.cse.msu.edu/prip/
这是密歇根州立大学计算机和电子工程系的模式识别--图像处理研究组，它的FTP上有许多的文章(NEW)。
http://pandora.inf.uni-jena.de/p/e/index.html
德国的一个数字图像处理研究小组，在其上面能找到一些不错的链接资源。
http://www-staff.it.uts.edu.au/~sean/CVCC.dir/home.html
CVIP(used to be CVCC for Computer Vision and Cluster Computing) is a research group focusing on cluster-based computer vision within the Spiral Architecture.
http://cfia.gmu.edu/
The mission of the Center for Image Analysis is to foster multi-disciplinary research in image, multimedia and related technologies by establishing links
between academic institutes, industry and government agencies, and to transfer key technologies to
help industry build next
generation commercial and military imaging and multimedia systems.
http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html
可以通过它来搜索全世界各地的知名的计算机视觉研究组(CV Groups)，极力推荐。
二、图像处理GPL库
http://www.sai.msu.su/sal/E/1/CPPIMA.html
Cppima 是一个图像处理的C++函数库。这里有一个较全面介绍它的库函数的文档，当然你也可以下载压缩的GZIP包，里面包含TexInfo格式的文档。
http://iraf.noao.edu/
Welcome to the IRAF Homepage! IRAF is the Image Reduction and Analysis Facility, a general purpose software
system for the reduction and analysis of astronomical data.
http://entropy.brni-jhu.org/tnimage.html
一个非常不错的Unix系统的图像处理工具，看看它的截图。你可以在此基础上构建自己的专用图像处理工具包。
http://sourceforge.net/projects/
这是GPL软件集散地，到这里找你想要得到的IP库吧。
三、搜索资源
当然这里基本的搜索引擎还是必须要依靠的，比如Google等，可以到我常用的链接看看。下面的链接可能会节省你一些时间：
http://sal.kachinatech.com/
http://cheminfo.pku.edu.cn/mirrors/SAL/index.shtml
四、大拿网页
http://www.ai.mit.edu/people/wtf/
这位可是MIT人工智能实验室的BILL FREEMAN。大名鼎鼎！专长是：理解--贝叶斯模型。
http://www.merl.com/people/brand/
MERL(Mitsubishi Electric Research Laboratory)中的擅长“Style Machine”高手。
http://research.microsoft.com/~ablake/
CV界极有声望的A.Blake 1977年毕业于剑桥大学三一学院并或数学与电子科学学士学位。之后在MIT，Edinburgh，Oxford先后组建过研究小组并成为Oxford的教授，直到1999年进入微软剑桥研究中心。主要工作领域是计算机视觉。
http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/user/har/Web/home.html
这位牛人好像正在学习汉语，并且搜集了诸如“两只老虎(Two Tigers)”的歌曲，嘿嘿:)
他的主页上面还有几个牛：Shumeet Baluja, Takeo Kanade。他们的Face Detection作的绝对是世界一流。他毕业于卡奈基梅隆大学的计算机科学系，兴趣是计算机视觉。
http://www.ifp.uiuc.edu/yrui_ifp_home/html/huang_frame.html
这位老牛在1963年就获得了MIT的博士学位！他领导的Image Lab比较出名的是指纹识别。
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下面这些是我搜集的牛群(大部分是如日中天的Ph.D们)，可以学习的是他们的Study Ways!
Finn Lindgren(Sweden):Statistical image analysis http://www.maths.lth.se/matstat/staff/finn/
Pavel Paclik(Prague):statistical pattern recognition http://www.ph.tn.tudelft.nl/~pavel/
Dr. Mark Burge:machine learning and graph theory
http://cs.armstrong.edu/burge/
yalin Wang:Document Image Analysis
http://students.washington.edu/~ylwang/
Geir Storvik: Image analysis
http://www.math.uio.no/~geirs/
Heidorn
http://alexia.lis.uiuc.edu/~heidorn/
Joakim Lindblad:Digital Image Cytometry
http://www.cb.uu.se/~joakim/index_eng.html
S.Lavirotte:
http://www-sop.inria.fr/cafe/Stephane.Lavirotte/
Sporring:scale-space techniques
http://www.lab3d.odont.ku.dk/~sporring/
Mark Jenkinson:Reduction of MR Artefacts
http://www.fmrib.ox.ac.uk/~mark/
Justin K. Romberg:digital signal processing
http://www-dsp.rice.edu/~jrom/
Fauqueur:Image retrieval by regions of interest
http://www-rocq.inria.fr/~fauqueur/
James J. Nolan:Computer Vision
http://cs.gmu.edu/~jnolan/
Daniel X. Pape:Information
http://www.bucho.org/~dpape/
Drew Pilant:remote sensing technology
http://www.geo.mtu.edu/~anpilant/index.html
五、前沿期刊(TOP10)
这里的期刊大部分都可以通过上面的大拿们的主页间接找到，在这列出主要是为了节省直接想找期刊投稿的兄弟的时间:)
IEEE Trans. On PAMI
http://www.computer.org/tpami/index.htm
IEEE Transactionson Image Processing http://www.ieee.org/organizations/pubs/transactions/tip.htm
Pattern Recognition
http://www.elsevier.com/locate/issn/00313203
Pattern Recognition Letters
http://www.elsevier.com/locate/issn/01678655
那些低级的修修改改雕虫小技终于无法满足需要了
最终必须要通过模拟真实世界中的行为来模拟真实的结果.
物性模拟、真实感图形.
2006-2-15 22:11:00
下午会上钟博士的PPT里有一句很好的话：
有勇气来改变可以改变的事情，有胸怀来接受不可改变的事情，有智慧来分辩两者的不同。
是李开复在《做最好的自己》里面说的他一直信奉的做事原则。
真是很不容易的事情。
自信而不自负，宽容而不纵容，勇敢而不鲁莽，激情而不盲目，有同理心而非丧失自我，务实而非世故.....
在众多的品质里面进行各种度的把握，来达到完美的均衡，真是人生设计与建造的高超艺术了。
其实我以为最不容易的也是关键的乃是清醒的知道自己到底需要什么，对生活的真正期望。而后才能明白该怎么做。
成长的过程中，我们一直在接受各种各样的信息，被已有的概念、经验、规范等教化，养成各种行为的习惯，思维的习惯。受各种潮流的冲击，主动或被动的去追逐什么，在一个或小或大的系统里比较着什么。缤纷世界，五色迷目，那些显意识里，已得到或正在寻求的满足，又都是我们真正需要的么？
什么时候，或者在夜深醒来陷入沉思或感觉迷茫； 什么时候，被一草一木一句话一个小故事
触动；什么时候，一个人远离都市的喧嚣胡乱想着自己的过去今天和未来...可曾发现，那隐蔽在内心深处的真正希求？为什么被埋没被忽视...
人际的沟通合作或许也并不是困难的事，真正困难的是认识自己，在现实的自我与灵魂深处的自我之间进行沟通，协调成长。莫让现实的自我日渐壮硕而掩饰了内心深处的渴求，暮年突然发现灵魂萎缩在年少时代。
有勇气来改变可以改变的事情，真的明白应该改变。
有胸怀来接受不可改变的事情，真的明白是否还需要做什么来弥补。
有智慧来分辩两者的不同， 是因为认识真正的自己。
统治世界的六个步骤
（《家用电脑与游戏》2005年6期）
“我希望和大家谈谈未来，而不是昨天或现在。” 5 月 20 日，在 E3 的媒体见面会上，美国娱乐软件协会（ Entertainment Software Association ， ESA ）主席道格拉斯·卢德仁提出了他对游戏业未来趋势的六点看法，并称之为“统治世界的六个步骤”（ Six Easy Steps To World Dominance ）。
一、拓宽市场
“开始演讲之前，我想做一个调查：在座的各位，你们有多少人曾经写过关于‘游戏业超过电影业'的报道？有多少人曾经读到过这样的报道？现在让我坦率地告诉大家：这类报道完全是不真实的。”
作为美国游戏行业协会的管理者，卢德仁并未偏袒游戏业。他指出，媒体上的许多关于游戏市场规模的报道夸张失实，游戏作为一种大众娱乐，其市场规模、影响力和渗透力仍然远远低于电影和电视等传统媒体。
卢德仁表示，现阶段游戏业最重要的任务，是通过降低游戏价格、开发面向女性的游戏等途径，让大众有更多的机会接触游戏。他承认游戏业在这方面做得还很欠缺，他说：“去年 2 月，一位网名‘ Fizgig '的女玩家在 womengamers.com 上发帖说：‘为什么妈妈在和我讨论《暗黑破坏神 II 》中的亚马逊战士时，会不由自主地压低声音？为什么我不愿意告诉大学里的同事我喜欢玩游戏？'她认为原因在于像她这样的女玩家会有一种‘负罪感'。她说：‘这种负罪感是强大的社会压力所造成的，我认为我们的游戏业在与这种压力的斗争上做得很不够。'”
二、丰富内容
“如果我们可以开发出以恐怖主义为题材的好玩的游戏，为什么我们不能开发出以政治局势、全球变暖为题材的好玩的游戏？为什么我们不能开发出以道德伦理为题材的好玩的游戏？”
卢德仁建议游戏商更多地开发一些反映社会现实问题的游戏，他认为作为一种文化，游戏需要被注入更多的情感因素：“我们需要更多有着精彩的故事情节、有趣而复杂的角色个性的游戏，我们需要让玩家在游戏中感受到人生抉择的艰难，我们需要让玩家在通关后仍能回味无穷。”
卢德仁批评了愈演愈烈的“成人游戏之风”（ Mature-rated game track ）。他首先承认，“成人游戏”曾经而且今后也会为玩家创造出最精细、最先进的互动娱乐体验，游戏业者对此不必避讳，但游戏市场的成熟、消费者年龄层的提高，并不代表所有玩家都喜欢玩暴力或色情的成人游戏。
卢德仁并没有对听众作简单的教化，为了证明自己的观点，他列举了一系列市场数据作为佐证。根据 ESA 的调查， 2004 年在北美市场上发售的游戏中，“ E 级”（全年龄）游戏平均每款的销量为 53.43 万套；“ T 级”（ 13 岁以上）游戏平均每款的销量为 26.58 万套；如果不包括《侠盗猎车手：圣安德里亚》和《光晕 2 》这两个超级怪兽的话，“ M 级”（ 17 岁以上）游戏的平均每款销量仅为 15.02 万套。
三、简化玩法
“这是个无法回避的问题，许多潜在的玩家要么是完全的技术盲，连给录像机定时都不会，要么就是浅尝辄止，被困难的上手和难以理解的内容吓退。……上帝啊，在所有的娱乐行业中，我们是唯一一个衍生出了一个庞大的出版市场的行业。想想吧，玩家居然要靠一本厚达 200 多页的书去教他们该怎么去玩我们的游戏。”
卢德仁认为游戏应该更傻瓜、更易于理解，核心玩家与普通玩家之间的差距正在拉大，游戏开发者应该努力在这两个群体之间找到平衡。他的建议是，在埋头开发售价 50 美元的 AAA 大作的同时，游戏厂商也应该考虑制作一些售价 10 美元的短小精巧的游戏，这样既可以扩大游戏的覆盖面，又可以减少游戏的开发风险。他提出了 ESA 的另一份调查报告，该调查显示， 60% 的美国人和 57% 的玩家认为，如果游戏更短小，而且价格更便宜，他们会考虑在游戏这种娱乐方式上做更多的投资。
卢德仁认为，尽管崇尚“游戏内涵”者会看不起“简单”的游戏，但事实上，大众离不开这些简单而有趣的东西：“正如我们不仅仅需要能够给我们的心灵带来震撼的电影，也需要那些只是带给我们几小时轻松的影片。”
四、开发融资渠道
“今天，游戏的开发模式只有两种：一种是发行商投资给内部工作室，另一种是发行商投资给外部工作室。注意，这里的关键词只有一个——‘发行商'。这是个很现实的问题，现在除了发行商外，没人肯投钱给游戏开发者。”
卢德仁承认今天的游戏开发业正在逐渐失去活力，但他反对把所有的罪责都推到发行商身上。他认为现在许多游戏的开发费用动辄上千万美元，而且失败者比比皆是，这必然会给发行商带来巨大的压力，使得发行商对于游戏的投资更加保守，更倾向于那些已经树立起品牌的开发小组或作品。他认为，发行商对创新本身并没有什么恐惧心理，要解决这一矛盾，唯一的出路是扩大融资渠道。
但在尚未完全证明自己的实力前，游戏业还无法引起投资者的足够重视。卢德仁把希望更多地寄托在了下一代身上，他说：“当游戏一族长大后进入政治领域或是成为媒体精英后，社会对于游戏的攻击会越来越少。当他们掌握经济力量后，就会为游戏业带来更多的资金来源。几十年前，当孩子们以崇拜的目光注视着在银幕上跳动着的一个个名字时，他们在梦想着自己将来能成为和这些人齐名的电影导演。现在，当孩子们看着电脑屏幕上的游戏制作人员名单时，脑海中会浮现出同样的梦想。这一代人长大后，会有更大的几率投资于游戏业。这不仅仅是因为他们了解游戏，更是因为游戏曾经是他们童年的一个梦想。”
五、打造未来平台
“对于电影业来说，传统的影院和 DVD 仍然是消费的主要对象，网络只是一个次要平台。唱片业也是如此。但对于游戏业来说，网络已经显露出它的巨大潜能，网络游戏在韩国和中国的风靡已经证明了网络游戏的价值。我们可以预言，网络将赋予游戏业以战胜电影业的独特优势。”
卢德仁认为，尽管网络游戏和手机游戏市场在北美尚未成气候，目前只有很小的一部分潜力被挖掘出来，但在未来，这两块市场将成为游戏业最终超越电影业的法宝。
网络游戏方面，他举了韩国和中国为例，尤其是中国，他认为避开受盗版困扰的“硬通货”，转向网络游戏，是明智之举。卢德仁还援引 Niko 咨询公司的调查报告称，截至今年年底，中国的互联网用户将达到 1.03 亿人，大城市的宽带普及率将达到 31% 。
手机游戏方面，卢德仁认为目前还存在很多障碍，例如手机软硬件的不成熟、费用偏高且付费方式令人困惑、 3G 服务在美国推广不力等等。但他依然看好手机游戏市场的前景，他援引英国 Screen Digest 的调查报告称， 2004 年投入手机游戏市场的资金已高达 1.93 亿美元，这意味着这块市场已经作好起飞的准备。
六、打破文化坚冰
“并不是只有愤世嫉俗的政治家，或是疯狂的文化极端主义者，才会对游戏的内容表示愤慨。社会上很多有思想的理性人士，同样会对游戏的内容产生质疑。对于游戏业来说，这些和蔼可亲的普通人才是最大的阻力。他们不仅仅是玩家的父母，自己也有可能是玩家中的一员。”
卢德仁对于美国某些州政府准备通过立法限制零售商出售“ M 级”（成人级）游戏给未成年人的做法提出警告，他认为这些政策与美国的宪法精神产生了冲突：“所有关于禁止游戏销售的提议都是不公正的、不必要的、违反宪法的，更是完全无效的。禁令丝毫无助于父母更安全地抚养自己的孩子。”
面对舆论的责难，卢德仁表示游戏业者应学会成熟，学会自省。他说：“总有一天，游戏会以更深远的方式影响到政治和文化，《侠盗猎车手》的玩家有一天会成长为参议员或媒体记者。但在那之前，适当的自我批评和自我检查是有益的。我们正在诠释和创造一种新的文化，把头埋进沙子里的‘鸵鸟策略'或无视自身问题的‘阿 Q 精神'都是不成熟的表现。”
卢德仁认为游戏厂商应该主动承担起更多的社会责任，他说：“艺术的核心价值在于它的不受限制。但我们必须把这两个截然不同的问题区分清楚：一方面，游戏产品应该受到言论自由的保护，家长应该对孩子的成长负担更多的责任，这是毋庸置疑的；另一方面，我们应该担起自己应承担的社会责任，为我们所在的这个社会的文化价值和文化质量作出贡献，这是义不容辞的。”
周六(1.21)去海淀图书城把《Gpu Gems》Ⅰ和《Real－time Rendering》中文版买来了。虽然网上评论翻译的如何不咋的，不过总是有的看了。看不明白就去国图对原文了。想想很悲哀，虽然侧重点不同，但《Gpu Gems》Ⅱ也在去年3月初就出来了，而国内在今年才把Ⅰ引进出版。翻译不行，引进速度快一些也行啊！害的看着亚马逊上五六十美元的原版干郁闷。更气的是，那天晚上碰巧看见一个什么计算机图形学新书的出版信息，一看目录，还是20年不变的老一套。真是气不打一处来。真不明白这些出书的“教授”“专家”还有没有一点知识分子的责任心？对下一代对学术界的责任心？！《Real－time Rendring》四年前预测的一些新技术如今已经开始广泛应用了，国内出的书还是老面孔！
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中午同事说起他一亲戚昨天夜里突发心急梗塞，夜里两点送到积水潭医院。医生堵在急救室门口，不先交3万块现金就不给抢救。谁没事在家里放几万块现金等着发心急梗塞啊！真是无语了~~~中国这各种破烂的破烂的体制什么时候才能改好？！要中国再来一场浩劫么？!革命么？！让不满的人越来越多，移民的越来越多么？！
一个词：责任！首先是政府官员，对自己的职责，所承担的对社会的职责不负责任，因各种原因敷衍拖沓拒绝改革腐败的现行体制才导致各种问题越来越严重，得不到根本的改善。
真没有头绪~~~~
1 情节和背景很重要，故事中人物的背景和玩家的背景有交集
2. 合理的AI设计，真实对抗性，有挑战性但难度适当（根据玩家水平动态调整），
减少玩家挫折感和重复性劳动
3. 游戏中的交流与现实中的交流有交集，玩家在游戏中进行创造性活动
4. 电影化，优秀的视听享受
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昨天看了微软的一些新技术演示的东西，魔笔，数字墨水，运动游戏之类的，有点感悟。
无论什么高新的花哨的技术普通软硬件还是游戏也好，总归得满足人的需要才行。这个说着
很简单，很显然的道理，但做起来很不容易。因为一种产品当然要能满足尽可能多的人的需
要，市场才会大；而表面的显见的需要很容易发现，五花八门的相关产品很快就出来了。所
以才有细化目标市场、卖产品更卖服务、没有需求培养需求等等新的办法出来。但无论怎样
做，几乎所有的技术公司将注意力放在了消费者的常规需求上。无非也就是省时省力节省成
本之类，按马洛斯的需求层次理论看，也就集中在生理需求和安全需求上。对更高层次的尤
其是尊重需求(包括对成就或自我价值的个人感觉，也包括他人对自己的认可与尊重)及自我
实现需求(自我实现需求是最高级的需求，它指充分发挥人的潜能，实现个人的理想、抱负)
鲜有主动、目的明确的涉及。而这恰恰是未来技术进步的一个目的，也许对整个人类来说是
某种使命。另外一个重要的，也是马洛斯的五个需求层次没有涵盖的，即审美的需求，包括
创造美的需求；如何通过技术来更好满足人类的这种需求？其实现在某些正处于试验状态的
技术已经有所体现了。还有某些正在或已经被“老旧”的新技术所改变的人类习惯，势必还
要改回来，而又必须保留技术带来的便利(新的习惯^_^),这也是更新的技术需要达到的目的
－－－2006年1月23日 13:43:36